彭星光

教授、博士生导师
西北工业大学航海学院

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CEC 2019 Special Session on Evolutionary Computation for Multi-Agent Systems

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通讯地址:
西北工业大学 航海学院
友谊西路127号 中国 西安 710072
Email:
pxg@nwpu.edu.cn
xgpeng.nwpu@gmail.com
Tel:
029 88495757

个人简介 About Me

彭星光,1981年生,西北工业大学教授、博士生导师。主要研究方向集中在演化计算、演化群体智能及其在无人系统中的应用。现为西北工业大学水下航行器研究所(国防科技创新团队和教育部长江学者创新团队)成员。发表学术论文三十余篇,科学出版社出版学术专著1本,第一完成人获批发明专利5项。主持国家级项目3项、省部级项目2项,参与863项目多项,获省部级二等奖一项。目前是IEEE计算智能学会“数据驱动的复杂进化优化”专委会委员、中国指挥控制学会“智能指挥与控制系统工程”专委会委员、中国自动化学会“建筑机器人”专委会委员;中国自动化学会高级会员,IEEE Trans. Evol. Comput.、IEEE Trans. Cybern.、中国科学、计算机学报、自动化学报等主流期刊审稿人。

主要经历 Experience

  • 2003年:西北工业大学电子工程系,电子信息工程专业,学士
  • 2006年:西北工业大学电子信息学院,系统工程专业,硕士
  • 2009年:西北工业大学电子信息学院,系统工程专业,博士
  • 2010-2012年:西北工业大学,博士后
  • 2012-至今:西北工业大学,航海学院,教师
  • 2015.2-2016.2:University of Surrey, UK, Academic Visitor
  • 2018.8:Nanyang Technological University, Singapore, Visiting Associate Professor
  • 招生信息 Admission Information

    博士招生方向:

    • (1)兵器科学与技术

    硕士招生方向:

    • (1)控制科学与工程
    • (2)兵器科学与技术
    • (3)船舶与海洋工程

    欢迎感兴趣智能优化、群体智能、机器人的同学报考!

    荣誉获奖 Awards Information

    2011年,西北工业大学航海学院科研先进个人

    科研项目:

    主持科研项目:

    • 1. 国家自然科学基金青年项目
    • 2. 国家自然科学基金面上项目
    • 3. 国防科技创新特区项目
    • 4. NSFC——广东联合基金(超算应用专项 )
    • 5. 中国博士后科学基金
    • 6. 陕西省自然科学基金
    • 7. 中央高校基本科研业务费布局培育项目
    • 8. 西北工业大学基础研究基金

    作为课题副组长、项目骨干参与了863、973、国家自然科学基金等科研项目十余项,获部级科学技术二等奖1项。

    学术成果 Academic Achievements

    出版中文专著1本 ,在IEEE Transactions on Cybernetics、Swarm and Evolutionary Computation、Soft Computing、控制与决策、IEEE CDC等国内外知名刊物和会议上发表SCI、EI收录学术论文30余篇,英文图书章节1章;申报、授权专利9项。

    专著

    • [1] 彭星光,《面向无人系统的动态进化算法及应用》,科学出版社,2017年3月,ISBN 978-7-03-052364-9.(2016博士后研究人员优秀学术专著出版资助)

    图书章节

    • [2] Xingguang Peng*, Shengxing Yang, DeminXu, Xiaoguang Gao. Solving Dynamic Optimization Problems for Multiple UCAV Anti-Ground Attack Using Dynamic Evolutionary Algorithms. Evolutionary Computation for Dynamic Optimization Problems, in the book series on Studies in Computational Intelligence, Springer-Verlag, 2013.

    期刊论文

    • [3] Xingguang Peng, Yaochu Jin*, Handing Wang. Multi-Modal Optimization Enhanced Cooperative Coevolution for Large-Scale Optimization. IEEE Transactions on Cybernetics. DOI:10.1109/TCYB.2018.2846 179, 2018.
    • [4] Xingguang Peng*, Yapei Wu. Large-Scale Cooperative Co-Evolution Using Niching Based Multi-Modal Optimization and Adaptive Fast Clustering. Swarm and Evolutionary Computation. vol 35, pp. 65-77, 2017. (IF: 3.893)
    • [5] Xingguang Peng*, Kun Liu, Yaochu Jin, A Dynamic Optimization Approach to The Design of Cooperative Co-Evolutionary Algorithms, Knowledge-Based Systems (2016), vol. 109, pp. 174-186. (IF: 4.529)
    • [6] Xingguang Peng*, Shuai Zhang, Xiaokang Lei. Multi-target Trapping in Constrained Environments Using Gene Regulatory Network Based Pattern Formation. International Journal of Advanced Robotic Systems. September-October 2016: 1–12. (IF: 0.987)
    • [7] 刘明雍, 雷小康*, 杨盼盼, 彭星光. 群集运动的理论建模与实证分析研究进展. 科学通报, vol. 59, no. 25, 2464-2483.
    • [8] 彭星光*, 张帅, 刘坤. 动态适值空间补偿信息: 一种抗病态合作协同进化算法. 控制与决策, vol. 30, no. 1, 25-31.
    • [9] 刘明雍, 雷小康*, 彭星光. 融合邻域自适应跟随的群集系统分群控制方法研究. 西北工业大学学报. Vol. 31, no. 2, pp. 1-5, 2013.
    • [10] Xingguang Peng*, Demin Xu. Intelligent Online Path Planning for UAVs in Adversarial Environments. International Journal of Advanced Robotics Systems, vol. 9, no. 1, 2012. (IF: 0.615)
    • [11] Xingguang Peng*, Xiaoguang Gao, Shengxiang Yang. Environment Identification Based Memory Scheme for Estimation of Distribution Algorithms in Dynamic Environments. Soft Computing, vol. 15, no. 2, pp. 311-326, 2011. (IF: 1.63)
    • [12] 彭星光*, 徐德民, 高晓光. 基于Pareto解集关联与预测的动态多目标进化算法. 控制与决策, vol. 26, no. 4, pp. 6 15-618, 2011.
    • [13] 彭星光*, 高晓光. 动态环境下一种具有记忆能力的分布估计算法. 控制与决策, vol. 25, no. 3, pp. 339-345, 2010.
    • [14] 彭星光*, 高晓光. 基于记忆辅助动态UMDA的UCAV编队动态目标分配. 系统工程与电子技术, vol. 32, no. 10, pp. 2166-2170, 2010.
    • [15] 彭星光*, 高晓光, 魏小丰. 基于混合多目标进化算法的多无人机侦察路径规划. 系统工程与电子技术, vol. 32, no. 2, pp. 326-331, 2010.
    • [16] 彭星光*, 高晓光, 魏小丰, 孟波波. 一种基于粒子滤波的动态进化算法. 西北工业大学学报, vol. 28, no. 3, pp. 393-397, 2010.

    会议论文

    • [17] Xingguang Peng*, Yapei Wu. Large-scale Cooperative Co-evolution with Bi-objective Selection Based Imbalanced Multi-Modal Optimization. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), San Sebastian, Spain, 2017.
    • [18] Xingguang Peng*, Zhe Shi. Finding Informative Collaborators for Cooperative Co-evolutionary Algorithms Using a Dynamic Multi-population Framework. IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, Dec. 5-8, 2016, Athens, Greece.
    • [19] Shuai Zhang, Xingguang Peng*, Yunke Huang, et al. Gene Regulatory Networks with Asymmetric Information for Swarm Robot Pattern Formation. IEEE International Conference on Intelligent Robotics and Applications. Plymouth, UK, 2015.
    • [20] Xingguang Peng*, Kun Liu, A Long-distance Navigation Model for AUV Based on Multiple Parameter Search. IEEE International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics. Macau, China, 2016.
    • [21] Xingguang Peng*, Shuai Zhang, Yunke Huang. Pattern Formation in Constrained Environments: A Swarm Robot Target Trapping Method. IEEE International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics. Macau, China, 2016.
    • [22] Xingguang Peng*,Xiaokang Lei. Compensate Information from Multimodal Dynamic Landscapes: An Anti-Pathology Cooperative Coevolutionary Algorithm. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), Beijing, China, 2014.
    • [23] Mingyong Liu, Kun Liu*, Xingguang Peng, Hong Li. Bio-inspired Navigation Based on Geomagnetic for Autonomous Underwater Vehicles. Oceans’14, Taiwan, 2014.
    • [24] Weisheng Yan,Xiaoshan Bai*, Xingguang Peng, Lei Zuo, Jiguo Dai. The Routing Problem of Autonomous Underwater Vehicles in Ocean Currents. Oceans’14, Taiwan, 2014.
    • [25] Xingguang Peng*, Demin Xu, Weisheng Yan. Intelligent Flight for UAV via Integration of Dynamic MOEA, Bayesian Network and Fuzzy Logic. 50th IEEE Conference on Decision and Control (CDC). Orlando, Florida, USA, December 12-15 2011.
    • [26] Xingguang Peng*, Demin Xu, Fubin Zhang. On the Effect of Environment-Triggered Population Diversity Compensation Methods for Memory Enhanced UMDA. 30th Chinese Control Conference (CCC) at Yantai, China, July 2011, 5430-5435.
    • [27] Xingguang Peng*, Demin Xu, Fubin Zhang. UAV Online Path Planning Based on Dynamic Multiobjective Evolutionary Algorithm. 30th Chinese Control Conference (CCC) at Yantai, China, July 2011, 5424-5429.
    • [28] Xingguang Peng*, Demin Xu, Xiaoguang Gao. A Dynamic Evolutionary Algorithm Based on Particle Filter for UCAV Formation Control. 29th Chinese Control Conference (CCC) at Beijing, China, July 2010, 5238-5241.

    学术服务 Professional Services

    中国自动化学会高级会员,中国自动化学会建筑机器人专委会委员。 ICARM 2016、 ICIUS2016、30th CCC分会主席,IEEE SSCI (2016), SEAL (2017) PC member。

    为如下期刊和国际会议审稿:

    • 计算机学报
    • 自动化学报
    • 机器人
    • IEEE Transactions on Evolutionary Computation
    • IEEE Transactions on Cybernatics
    • IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems
    • IEEE Transactions on Industrial Electronics
    • SCIENCE CHINA F
    • Soft Computing
    • Natural Computing
    • Engineering Optimization
    • The Aeronautical Journal
    • GECCO、IEEE CEC、IEEE CDC、CCC、IEEE SSCI